Innovación en la conciliación financiera
Un desafío crítico y frecuentemente ignorado en el sector financiero ha sido abordado por Ignacio Berardi, Teo Zavalia Gahan y Sebastián García. Estos emprendedores argentinos fundaron Rexi en 2025, una plataforma que utiliza inteligencia artificial y algoritmos de machine learning para automatizar el proceso de conciliación en empresas del ámbito financiero. Para ellos, la conciliación automática de flujos financieros —el proceso que garantiza que cada dólar que entra y sale esté correctamente asignado— puede convertirse en un importante obstáculo a medida que se incrementan tanto el volumen de transacciones como la complejidad regulatoria.
Impacto en la industria
Los errores en este proceso pueden derivar en pérdidas millonarias para bancos, plataformas de pago, billeteras digitales, exchanges y neobancos. Un claro ejemplo de esta problemática fue el caso de Synapse en 2024 en Estados Unidos, donde más de 160 millones de dólares se perdieron a causa de fallos de conciliación entre fintechs y bancos patrocinadores. El incidente causó un colapso que afectó a varias startups, bloqueó el acceso de los usuarios a sus fondos y evidenció que, a pesar del auge de la innovación financiera, la infraestructura del sistema no ha avanzado a la par.
Experiencia previa de los fundadores
Berardi vivenció de primera mano este problema durante su pasantía en un neobanco en Nueva York. Observó cómo el crecimiento de las operaciones alcanzaba un 30% semanalmente, momento en el que el flujo de conciliaciones sucumbió. Para enfrentar esta situación, tuvo que formarse en Python y SQL, lo que le reveló la complejidad técnica de conseguir y procesar información.
Financiamiento y expansión
Desde su creación, la empresa ha tenido un crecimiento notable. En julio de 2025, Rexi completó una ronda de financiamiento preseed de 1.2 millones de dólares, con invertores de renombre en EE.UU., incluidos Underscore, Flybridge, Pear, NFX y Textbook. De cara al segundo semestre de 2026, planean abrir una ronda seed, con el objetivo de expandir tanto su equipo como su red comercial en Estados Unidos, comenzando por la “Argentina Week” en Nueva York, donde se reunirán con empresas y fondos.
Visión a largo plazo
A cinco años vista, su ambición es construir un ecosistema donde CFOs y COOs puedan configurar agentes inteligentes para tareas financieras críticas, que abarquen desde conciliaciones hasta reportes, dashboards, y detección de fraudes. En una conversación, Berardi, quien además es el CEO de la firma, detalla las claves de su propuesta de negocio.
El poder del talento argentino
Cada miembro del equipo trae consigo su propio espíritu emprendedor. La idea de Rexi se gestó bajo la dirección de Berardi, quien tras pasar por la consultora Bain & Company y en Bitso, se trasladó a EE.UU. para cursar un MBA en Harvard con el propósito de fundar su propia empresa. En 2024, ingresó a una incubadora del MIT, ganó el demo day y luego dos competencias adicionales en Harvard, obteniendo así fondos y apoyo para desarrollar su producto.
En 2025, se unió al proyecto Teo Zavalia Gahan, un ex empleado de Mercado Pago, quien había liderado la creación de su vertical de seguros. Tras finalizar su MBA en Columbia, dejó un puesto en FJ Labs para unirse a Rexi. La búsqueda del CTO condujo a la elección de Sebastián García, ex parte del equipo fundador de Naranja X y posterior director de ingeniería en Pomelo.
Trabajo en equipo y competitividad
Actualmente, Rexi cuenta con un equipo de siete personas: Berardi y Zavalia Gahan en Nueva York, y García junto a cuatro ingenieros en Buenos Aires. «Estamos aprovechando el talento latino para penetrar en el mercado estadounidense. No solo por motivos de costos, sino porque América Latina tiene una cultura emprendedora que constantemente desafía el status quo, lo que puede resultar en una ventaja competitiva en lugares como Nueva York y Silicon Valley», explicó Berardi.
Automatización y futuro del sector
Desde su inicio, Rexi ha sido visualizada como una firma “AI native”, enfocada en automatizar completamente los procesos de conciliación financiera mediante inteligencia artificial y machine learning, herramientas que facilitan la interpretación, comparación, depuración y auditoría de flujos transaccionales. «La IA es esencial dado que gestiona información compleja. Esto reduce pérdidas y mejora drásticamente la productividad, aunque se enfrenta al riesgo de que el conocimiento de la conciliación dependa de una sola persona”, enfatizó.
Oportunidades en el mercado estadounidense
La elección de enfocarse en Estados Unidos se basa en varias razones. «Primero, su mercado es inmenso. Segundo, las PYMEs en EE.UU. utilizan en promedio 12 herramientas de software, a diferencia de solo una o dos en nuestra región, debido a la desconfianza y el costo. Por último, el mercado es mucho más fragmentado y sin un único ganador, lo que nos da la oportunidad de acceder a nichos”, destacó. Ven una notable oportunidad en este contexto: «Nuestro producto evoluciona constantemente, especialmente gracias a la inteligencia artificial. Hace una década, una startup dedicada a conciliaciones no tenía sentido; ahora, en un entorno donde los datos y volúmenes han crecido, nuestra solución se vuelve indispensable para el futuro de la industria”, concluyó.