La IA se vuelve imprescindible en el trabajo tecnológico
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un concepto meramente teórico para posicionarse como un elemento clave dentro del mercado laboral tecnológico en Latinoamérica. Así lo señala el informe «Impact of AI 2025», elaborado por la plataforma Get on Board, que evaluó más de 15,000 empleos tecnológicos, dos millones de postulaciones y un millón de profesionales activos en la región durante el periodo 2023-2025.
El estudio —fundamentado en datos del ecosistema laboral digital de Latinoamérica— revela que la IA ha dejado de ser una herramienta de reemplazo de puestos de trabajo para convertirse en un elemento transformador a gran velocidad. Sectores como programación, diseño y marketing están integrando herramientas basadas en IA en sus tareas diarias, lo cual obliga a los profesionales a actualizar sus habilidades para mantenerse competitivos en el mercado.
Objetivos del estudio
De acuerdo a Sergio Nouvel, cofundador y CEO de Get on Board, el propósito del informe es presentar datos precisos sobre el avance de esta transformación en la región. “Resulta complicado discernir cuánto de lo que ocurre en Latinoamérica con la Inteligencia Artificial es un eco de lo que sucede en Silicon Valley y cuánto es un cambio real que se produce aquí. Nuestro objetivo es proporcionar claridad y datos recientes para entender dónde hay acción y dónde es solo humo”, comentó.
Tendencias de adopción y nuevos perfiles laborales
El informe indicó que la integración de la IA en los empleos tecnológicos alcanzó un promedio del 11% en 2025, experimentando un crecimiento del 57% respecto al año anterior. Este crecimiento fue más evidente en áreas no técnicas, donde las ofertas laborales comenzaron a solicitar habilidades relacionadas con la automatización, los agentes de IA y el uso de modelos de lenguaje (LLMs).
- Nuevos roles destacados incluyen:
- Modelador de Gemelos Digitales
- Ingeniero de Modelos de IA Generativa Musical
- Especialista en Agentes de IA
- AI First Ad Designer
Estos perfiles frecuentemente ofrecen salarios que, en algunos casos, alcanzan los USD 7,000 mensuales. La expansión de estos roles hiper-especializados refleja un fenómeno que Macarena Larraín, Head of Product de Get on Board, describe como la “transformación acelerada de las funciones”. En sus palabras: “Las ofertas de empleo que requieren manejo de herramientas de IA están creciendo notablemente en roles operativos no técnicos como ventas, marketing o soporte. Implementar herramientas como Lovable, así como utilizar LLMs o generadores de imágenes, ya no es opcional; son exigencias actuales y la tendencia sugiere que seguirán aumentando”.
México: líder en adopción regional
México se posicionó como el mercado con mayor dinamismo en la adopción de IA, con una tasa de 14% en startups para 2025, lo que representa un incremento del 150% en solo dos años. Este auge se atribuye a la rápida incorporación de herramientas nativas de IA y al crecimiento de emprendimientos centrados en la automatización y el desarrollo de productos generativos.
El país también lidera en menciones de herramientas de IA en ofertas laborales, donde el 5% de las vacantes tecnológicas incluían referencias explícitas a plataformas o servicios basados en IA. En cuanto a los postulantes, el perfil de la mayoría de candidatos a empleos relacionados con IA era semi-senior (34%) y senior (30%), lo que refleja una fuerte demanda de talento experimentado. Sin embargo, se observó una significativa brecha de género, ya que solo el 27% de los candidatos eran mujeres, por debajo del promedio regional del 29%.
Argentina: desaceleración pero alta especialización
En Argentina, la evolución fue más moderada. Mientras que en 2023 el país mostraba un alto nivel de adopción de IA en la región, para 2025 su crecimiento se situó por debajo del promedio latinoamericano, ocupando posiciones relativamente bajas en el ranking.
A pesar de esto, el mercado argentino presenta características interesantes. Fue el país que más mencionó LLMs, como ChatGPT o Gemini, en sus ofertas laborales, ya que un 17% de las menciones a IA correspondieron a estas herramientas. Este hecho refleja una tendencia hacia la aplicación práctica de modelos generativos.
En términos de perfiles, los candidatos semi-senior representaron el 37% y los senior el 30%, similar a las estadísticas de México, aunque con un perfil de género diferente. El 42% de los postulantes argentinos a empleos relacionados con IA eran mujeres, una cifra notablemente superior al promedio regional, lo que posiciona al país como líder en la participación femenina en este sector.
Perú: un crecimiento acelerado en Machine Learning
Perú ha mostrado un avance significativo en el periodo analizado. Las menciones de IA en ofertas laborales crecieron un 116% entre 2023 y 2025, colocándolo entre los mercados de mayor expansión en el ámbito de la IA.
El 61% de los puestos relacionados con IA en Perú estaban vinculados a Machine Learning, indicando un perfil centrado en la ingeniería de modelos por encima de la operación o integración, a diferencia de otros países.
En términos de experiencia, la mayoría de los postulantes se encontraba en niveles semi-senior (37%) y senior (35%), mientras que la brecha de género fue la más alta de Latinoamérica, con solo un 20% de los candidatos siendo mujeres, un dato considerablemente inferior al promedio regional del 29%.
Desafíos y cambios en la adaptación a la IA
El informe también destaca una diversificación en la adopción de IA en los últimos dos años. En 2023, el 66% de las menciones de IA estaban vinculadas a Machine Learning, mientras que en 2025 esa cifra se redujo al 41%, dando paso a categorías emergentes como herramientas nativas de IA y LLMs. Este cambio ha sido del 73% entre 2023 y 2025, lo que denota una transformación estructural en la forma en que las empresas integran la Inteligencia Artificial.
Por otro lado, la demanda de habilidades ha evolucionado de manera rápida, con la adaptabilidad convirtiéndose en una competencia crítica en el mercado tecnológico. Los constantes cambios en herramientas y metodologías han dificultado el cubrimiento de vacantes, especialmente en áreas como ciberseguridad, análisis de datos y machine learning, donde los niveles de postulaciones calificadas han sido bajos comparados con la cantidad total de aspirantes.
Innovación en startups
El estudio concluye afirmando que las startups latinoamericanas siguen siendo un laboratorio de adopción temprana de nuevas tecnologías. En cuanto a la IA, estas empresas han integrado prácticas y flujos de trabajo más rápidamente que las corporaciones tradicionales, adoptando nuevas modalidades entre dos y tres años antes que el resto del mercado.
Asimismo, estas startups aplican la IA en un espectro más amplio de funciones, no solo en ingeniería o ciencia de datos, sino también en áreas como diseño de productos, automatización y optimización de procesos internos. La investigación concluye afirmando que la IA ya es parte integral de los stacks tecnológicos y la infraestructura de los productos digitales, con herramientas como TensorFlow, PyTorch, ML Ops y LangChain entre las más requeridas en empleos de ingeniería. La interacción con servicios no determinísticos mediante IA se ha vuelto tan habitual como las tareas tradicionales de frontend o backend, evidenciando que la automatización inteligente se ha arraigado en el desarrollo tecnológico de la región.