Pionera tecnología en la detección de daños visuales
Un grupo de investigadores argentinos ha desarrollado una inteligencia artificial destinada a facilitar la detección temprana de complicaciones asociadas a la diabetes, conocida como Retinar. Esta plataforma de teleoftalmología, impulsada por el CONICET y la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), se enfoca en el análisis de imágenes de la retina, permitiendo identificar rápidamente los casos que requieren atención especializada.
Impacto de la retinopatía diabética
La retinopatía diabética representa un problema que puede desarrollarse a lo largo de años sin mostrar síntomas evidentes. A nivel mundial, aproximadamente el 25% de las personas con diabetes se ven afectadas por esta condición, que es una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. La identificación temprana de esta enfermedad es crucial para iniciar tratamientos que reduzcan el riesgo de complicaciones severas.
Funcionamiento de Retinar
Retinar utiliza retinografías, es decir, imágenes del fondo del ojo que no requieren la dilatación de la pupila para obtenerse. Estos estudios pueden llevarse a cabo en hospitales o centros de atención primaria por personal capacitado, y las imágenes se envían a especialistas para su evaluación a distancia.
El sistema funciona con inteligencia artificial en dos fases: primero, se verifica automáticamente si la calidad de la imagen es adecuada para su análisis, y luego, se identifican aquellas que presentan signos de retinopatía diabética que podrían requerir derivación urgente. “Cuando comenzamos a trabajar con los equipos de salud entendimos que, además de generar un modelo capaz de tamizar los casos de riesgo, íbamos a necesitar controlar la calidad de las imágenes”, comentó el investigador José Ignacio Orlando del CONICET.
Soporte para oftalmólogos
Es fundamental señalar que esta plataforma no sustituye la labor del oftalmólogo, sino que organiza y acelera el proceso de atención. La IA clasifica los estudios según su nivel de riesgo, permitiendo a los especialistas centrarse primero en los casos que demandan tratamiento inmediato. “La inteligencia artificial nos permite organizar el trabajo de otra manera: automatiza tareas repetitivas, ayuda a priorizar los casos de mayor riesgo y mejora la eficiencia del sistema, pero la responsabilidad clínica continúa siempre en manos del profesional”, explica Orlando.
Implementación actual y futuro
En la actualidad, Retinar ya se utiliza en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea. En sus primeras aplicaciones, la herramienta ha evaluado a cientos de pacientes y ha permitido detectar casos compatibles con retinopatía diabética advertible. Así, este desarrollo proveniente de la investigación científica argentina busca eliminar las barreras de acceso a los controles oftalmológicos y facilitar la detección temprana de problemas visuales en pacientes que, de otro modo, podrían llegar a un especialista con daños irreversibles.